Brújula Systems
Inicio El modelo Editorial Cómo funciona EN
← Cómo funciona

Transparencia

Sobre qué está corriendo Brújula, en números reales. No contadores de marketing. Consultas en vivo contra la misma base de datos que produce el editorial diario.

El sistema, hoy

Números refrescados en vivo desde la base de datos al cargar la página (cache de 60 segundos).

Fuentes públicas conectadas
49
Mercados de predicción, archivos científicos, registros macro, datos climáticos, señales de medios. Todas públicas y verificables.
Subtesis rastreadas
32
Agrupadas bajo 8 tesis maestras. Cada subtesis tiene al menos una fuente de evidencia medible.
Eventos ingestados (24h)
Total histórico: . Cada uno se guarda en crudo y es re-procesable.
Movimientos de tesis (7d)
Actualizaciones de probabilidad en los últimos siete días. Cada movimiento registra el evento que lo disparó y el razonamiento del modelo.

Gasto de modelo, últimos 30 días

Cada llamada a LLM que el sistema hace queda registrada con tokens y costo. Publicamos el agregado porque un producto de forecasting que esconde su economía unitaria es un producto que no sabe si le cierran los números.

Costo total LLM · 30 días
Todo el stack: extracción de señal en ingesta, aplicación a tesis, generación editorial diaria, traducción y prompts de imagen.
Llamadas LLM totales · 30 días
Incluye todos los niveles: extracción barata (Nivel 1), síntesis editorial (Nivel 2), arbitraje multi-modelo en movimientos críticos (Nivel 3).
Tasa de cache hit
Porcentaje de tokens de entrada servidos desde el cache de prompt de una hora de Anthropic. Más alto es más barato — el sistema cachea agresivamente los prompts compartidos.

Costo por proveedor

cargando…

Fuentes más activas, últimos 7 días

No las que decimos que vigilamos — las que en realidad están produciendo señal. Algunas fuentes son anomaly-driven y quedan calladas semanas hasta que se disparan; las de abajo son los caballos de tiro.

El modelo, hoy

La tesis que más se movió en los últimos 28 días. Misma tarjeta de dato que el hilo diario de X publica como imagen ancla. Se refresca alrededor de las 13:30 UTC.

Movimiento más importante de tesis hoy — curva de probabilidad últimos 28 días

Teal = probabilidad subiendo · Ámbar = probabilidad bajando · Sin verde/rojo (decisión de diseño, doc §32)

Predicciones registradas — verificables por terceros

Cada predicción se snapshotea a un GitHub Release el día que se registra Y se ancla en la blockchain de Bitcoin vía OpenTimestamps. El SHA-256 del bloque original en PREDICTIONS.md queda embebido en el release. Un tercero puede (1) recalcular el hash localmente, (2) comparar contra el release, y (3) verificar el timestamp de Bitcoin con ots verify sobre el archivo .ots — offline, sin confiar en GitHub ni en nosotros.

Ni GitHub ni Brújula pueden falsificar los tres simultáneamente.

El fuente completo está en PREDICTIONS.md. Endpoint API: /api/predictions.

Lo que todavía no está acá

Un puntaje de calibración. Las primeras predicciones se registraron en mayo de 2026, y ninguna ha resuelto aún. Cuando aterrice la primera resolución, su Brier score aparecerá acá junto al resto de los números.

Esperar a resoluciones reales en vez de interpolarlas es justamente el punto. Mientras tanto los snapshots de arriba aseguran que no podamos fingir que las probabilidades de hoy fueron distintas una vez que los eventos ocurran.

© 2026 · Construyendo a la vista Privacidad Términos
Volver a cómo funciona →